詳しくは，AboutMeを見てほしいですが，中学生からもともとAIに興味がありました．
高校三年時に進級した際に本格的にAIを学ぼうと思い，ディープラーニングの基礎であるニューラルネットワークを勉強，研究したところ，ニューラルネットワークの高速化手法を開発し，SSH研究発表（文部科学省主催）という高校生が大学教授の前で自らの研究発表を行う会に選ばれ，発表を行いました．
ちなみに，SSHとはSuper Science Highschoolのことで母校はこれの指定を受けておりました．
単独研究で発表まで至ったのは母校で私がはじめてです．
これは，在校生徒と招待校あわせ，1000人の前で登壇しました． なお，これらの研究成果は文部科学省に提出しています．（疑義がある方は私の母校へ問い合わせるか，文部科学省に問い合わせてください．）

こんにちは．
大学2年　伊地知（いぢち）です．
先日　CyberAgentの3weeks インターン　（サーバーサイド）に参加しました． 結果，特別インターンシップへの参加権を獲得しました．（特別インターンシップについては，また別記事で紹介します．）
このインターンの選考や得られた体験や学びなどを紹介します．

ArcFaceは顔認証を行えるメトリックラーニングの構造のこと．
ArcFaceは入力されたデータに対して，一人の画像に対するユニークな特徴ベクトルを算出する．
例えばA,B,C,… という人物の画像が一人に対して，複数毎あったとする． Aの画像が入力されたときArcFaceはY_Aのベクトルを算出するよう学習する． 一方，Bの画像が入力されたときもY_Bを算出する.
これにより，未知の人物の画像が入力されたときも，人物ごとにユニークなベクトルを算出することによって，
ベクトル間のCos類似度を求めることにより，同一人物かを判定することが可能になる．
元論文のarXiv