<AI開発 part2>転移学習によるCNNの学習
年齢と性別判定のAIつくったらMicrosoftに精度で勝った話。
日本人に最適化された年齢と性別認識モデルはかなり少なく,たいていは有料またはアジア人全般の顔で学習されたモデルといった汎用的なモデルが多くを占めます. そこで,ディープラーニングの練習ということもあり,日本人のデータセットのみで学習させたモデルを公開します.
Technical memo, play diary
年齢と性別判定のAIつくったらMicrosoftに精度で勝った話。
日本人に最適化された年齢と性別認識モデルはかなり少なく,たいていは有料またはアジア人全般の顔で学習されたモデルといった汎用的なモデルが多くを占めます. そこで,ディープラーニングの練習ということもあり,日本人のデータセットのみで学習させたモデルを公開します.
日本人のタレントの顔画像と年齢のデータを集めるスクレイピングに挑戦した
著作権については、研究開発目的であり、許諾なしで利用可能である。 詳しくはリンクで確認してほしい。(https://storialaw.jp/blog/4936) やっぱ、日本はこういうところが最高やな!