K近傍法をスクラッチ実装してみる
K近傍法をスクラッチ実装する(numpyを用いて)
クラス分類の機械学習の一種のアルゴリズムのこと.
k近傍法は学習させるデータ(クラス属性含めて)一つ一つに対して入力データとの類似度(距離)を求め,類似度が高いデータのクラスを入力データのクラスとする.
手順は
Technical memo, play diary
K近傍法をスクラッチ実装する(numpyを用いて)
クラス分類の機械学習の一種のアルゴリズムのこと.
k近傍法は学習させるデータ(クラス属性含めて)一つ一つに対して入力データとの類似度(距離)を求め,類似度が高いデータのクラスを入力データのクラスとする.
手順は