K近傍法をスクラッチ実装してみる
K近傍法をスクラッチ実装する(numpyを用いて)
クラス分類の機械学習の一種のアルゴリズムのこと.
k近傍法は学習させるデータ(クラス属性含めて)一つ一つに対して入力データとの類似度(距離)を求め,類似度が高いデータのクラスを入力データのクラスとする.
手順は
Technical memo, play diary
K近傍法をスクラッチ実装する(numpyを用いて)
クラス分類の機械学習の一種のアルゴリズムのこと.
k近傍法は学習させるデータ(クラス属性含めて)一つ一つに対して入力データとの類似度(距離)を求め,類似度が高いデータのクラスを入力データのクラスとする.
手順は
ハッカソンで企業賞とオーディエンス賞を獲った話
ハッカソンとはITのモノづくり大会のことであるが、今回、最終選考まで勝ち残り、企業賞とオーディエンス賞を獲得した。
賞金は10万円+10万円で、20万円を獲得した。
年齢と性別判定のAIつくったらMicrosoftに精度で勝った話。
日本人に最適化された年齢と性別認識モデルはかなり少なく,たいていは有料またはアジア人全般の顔で学習されたモデルといった汎用的なモデルが多くを占めます. そこで,ディープラーニングの練習ということもあり,日本人のデータセットのみで学習させたモデルを公開します.