高校三年時の研究成果

詳しくは，AboutMeを見てほしいですが，中学生からもともとAIに興味がありました．
高校三年時に進級した際に本格的にAIを学ぼうと思い，ディープラーニングの基礎であるニューラルネットワークを勉強，研究したところ，ニューラルネットワークの高速化手法を開発し，SSH研究発表（文部科学省主催）という高校生が大学教授の前で自らの研究発表を行う会に選ばれ，発表を行いました．
ちなみに，SSHとはSuper Science Highschoolのことで母校はこれの指定を受けておりました．
単独研究で発表まで至ったのは母校で私がはじめてです．
これは，在校生徒と招待校あわせ，1000人の前で登壇しました． なお，これらの研究成果は文部科学省に提出しています．（疑義がある方は私の母校へ問い合わせるか，文部科学省に問い合わせてください．）

基礎研究と応用研究

• 基礎研究は，ニューラルネットワークの高速化です．
  • これは主に一般にいう，プルーニングです．
• 応用研究は，ニューラルネットワークを応用した歌声から曲を検索するシステムです．
  • フーリエ変換を行い，音階を求め，それをデータとしたシステムです．
  • 今ならもっといいアーキテクチャが思い浮かびます． 研究のスライドはYoutubeに公開しています．

基礎研究編です．

余談

この記事を書くには今更すぎますが（執筆時は登壇から3年が経過），インターン面接などでこの件について深堀されるので，記事にまとめました．